Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma produkująca ubrania i buty dla najlepszych sportowców i sportowczyń na świecie. To przestrzeń, w której osoby pełne pasji wspólnie tworzą przyszłość sportu. Nie uznajemy kompromisów w kwestii tego, kim jesteśmy i jaki jest nasz cel – chcemy zapewniać innowacje oraz inspiracje wszystkim sportowcom* i sportowczyniom* na świecie. Szukamy osób, które potrafią przesuwać granice, zwiększą nasz potencjał i poprowadzą nas do sukcesów. Potrzebujemy osób wyznaczających świeże trendy i ustalających nowe reguły gry. Osób, które podejmą ryzyko i zjednoczą zespół wokół siebie. Może to będziesz Ty?
WHO YOU’LL WORK WITH
At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for an experienced software engineer with a passion for designing and building robust data platforms and solutions. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of delivering scalable and reliable software platforms and services.
Skillset Required
7+ years of experience in software development, with a strong foundation in object oriented development, distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms.
Strong expertise in Agentic AI systems: generative AI, LLM orchestration, prompt engineering, RAG patterns, and agentic architectures. You have built and delivered AI-powered solutions, not just prototyped them.
Experience building agents using modern frameworks and protocols (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, or similar); you've gone beyond tutorials and built something meaningful, whether in production, a significant internal project, or a customer-facing PoC.
Understanding LLM production concerns: grounding, guardrails, AI Governance, latency, cost optimization, and observability.
Familiarity with knowledge graphs, vector stores, relational databases, and embedding pipelines.
Advanced knowledge of a major ML cloud platform (AWS SageMaker, Databricks, Azure ML, GCP/ Google Vertex AI) and its ecosystem of services.
Proficiency with Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform or AWS CloudFormation.
Strong understanding of advanced data modeling techniques and modern data warehouses.
Ability to design scalable, fault-tolerant, and maintainable distributed systems.
A strong familiarity and development experiences with agentic workflow and AI/LLM powered enterprise applications.
Experience with UI/UX design principles and tools such as Figma or Adobe.
Knowledge of security best practices and experience implementing security measures in software development.
Strong collaboration and teamwork skills, with the ability to work effectively in a cross-functional team.
Excellent communication and stakeholder management skills.
WHAT YOU’LL WORK ON
What You’ll Do
Design, build, deploy, and own complete, scalable, and reliable Agentic AI and software platforms and services.
Lead the technical design of new ML pipelines, Agentic AI services, and systems.
Build reusable frameworks, libraries, and data management tools to improve productivity.
Optimize performance and cost-efficiency of ML workflows and compute layers.
Collaborate with stakeholders such as data scientists, business analysts, and product managers to understand and translate business requirements into technical solutions.
Lead the development and production of agentic and AI/LLM powered enterprise applications.
Collaborate with UI/UX designers to ensure the experiences are optimized for usability and performance.
Implement security best practices to protect data and ensure compliance with industry standards.
Develop and maintain automated tests to ensure the quality and reliability of the software.
Provide technical leadership and mentorship to junior engineers.
Ensure the uptime, reliability, and monitoring of the systems you build and own.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
