Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Manager, Data Engineering – Nike, Inc. - Beaverton, OR. Lead the delivery of scalable data and analytics solutions; implementing new and open source technologies; design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics data products; lead and evolve data and analytics products; lead, Inspire, Coach and Develop team of engineers; partner with product managers and analytics leaders to help prioritize work; guide technology decisions that drive Nike standard methodologies; partner with other engineering teams across Nike, to collaborate on specific technologies and build out various data sets together; lead discussions to scale out data architecture to process large data sets, and solve various data challenges; and partner with enterprise platform and architecture, strategizing together to drive technical roadmaps and use standards and platforms at Nike. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Must have a Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Business, Information Technology and 2 years of experience in the job offered or in a Engineering-related occupation.
Experience must include:
Data Engineering management or leadership
Data warehousing, Data modeling, Privacy, Governance and Data Architecture
Amazon Web Services (AWS) or other cloud platform tools
Scheduling tools such as Airflow, Autosys etc
Data warehousing tools, SQL, NoSQL, Amazon Redshift, and Snowflake
Cloud Data platforms, such as EMR, Databricks
Distributed technology tools, such as Spark, Presto, Scala, Python, Databricks
Reporting & Analytical tools such as Tableau, Quicksite
Building tools such as Terraform or CloudFormation, CI/CD and automation tools
Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-48116)
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
