Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
Manager, Machine Learning Engineering - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Lead and grow teams of machine learning engineers, data scientists, and software architects to deliver scalable machine learning and artificial intelligence solutions to customers across our business; advocate the implementation of engineering best practices, such as code reviews, unit testing, and the adoption of new technologies in the engineering squads; collaborate as part of a cross-functional leadership team to grow highly skilled, diverse engineering teams that deliver solutions which unlock machine learning for Nike; engage employees, assist the teams by removing roadblocks, and align efforts across Nike’s matrix to drive progress forward and always win as a team; leverage experience, knowledge of industry trends, and personal creativity to develop and drive new and innovative solutions which delight our customers in their mission to serve Athletes; stay current with industry trends and recommend relevant technologies & products in the areas of analytics, machine learning, artificial intelligence, and data science; embrace and embody Nike’s core values (maxims) in work and interactions with peers, stakeholders, and direct reports; model clarity and accountability as a leader, and communicate effectively, build trust and strong relationships across the company, do the right thing; mentor teams, individuals, and technical leaders to foster motivated contributors, collaborative stakeholders, and high performing teams; and set high standards for engineering excellence, MLOPs, operational excellence, and drive innovation. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Computer and Information Science and two (2) years of experience in the job offered or in an engineering-related occupation.
Experience must include:
• Python
• AWS
• Docker
• Jenkins
• Git
• ETL
• API Server development
• Kubernetes
• Agile development
• Postgres.
Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-62354)
#LI-DNI
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
