Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma produkująca ubrania i buty dla najlepszych sportowców i sportowczyń na świecie. To przestrzeń, w której osoby pełne pasji wspólnie tworzą przyszłość sportu. Nie uznajemy kompromisów w kwestii tego, kim jesteśmy i jaki jest nasz cel – chcemy zapewniać innowacje oraz inspiracje wszystkim sportowcom* i sportowczyniom* na świecie. Szukamy osób, które potrafią przesuwać granice, zwiększą nasz potencjał i poprowadzą nas do sukcesów. Potrzebujemy osób wyznaczających świeże trendy i ustalających nowe reguły gry. Osób, które podejmą ryzyko i zjednoczą zespół wokół siebie. Może to będziesz Ty?
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are searching for a Full Stack Engineering Manager with advanced AI skills to lead and oversee a diverse team of engineers, including Leads, SWE I, SWE II, and SWE III. The ideal candidate will have hands-on experience across the SDLC lifecycle and a proven ability to architect, develop, and deploy scalable solutions using Databricks, Generative AI, and Agentic AI frameworks. You will empower your team to build innovative applications and foster an environment of continuous learning and collaboration. Join our team to drive the next generation of intelligent applications and shape the future of Nike with AI-powered technology solutions.
WHO YOU’LL WORK WITH
Manage and guide a team of engineers at multiple levels (Lead, SWE I, SWE II, SWE III), supporting their growth and performance.
Oversee the development and integration of full stack solutions, including front-end, back-end, and data engineering components.
Drive the architecture and implementation of AI-powered features using Databricks, Generative AI models, and Agentic AI frameworks.
Collaborate with cross-functional teams to identify and execute opportunities for automation and intelligent business systems.
Champion best practices in software engineering and AI integration, mentoring engineers across the team.
Ensure the security, scalability, and high performance of deployed applications.
WHAT YOU’LL WORK ON
Experience leading engineering teams across multiple levels, preferably in environments utilizing Databricks and advanced AI technologies/platforms.
Demonstrate strategic prioritization and platform reuse mindset.
Drive cross-functional execution across platform/data/security/product.
Deep understanding of the software development lifecycle, with hands-on expertise in full stack development.
Proficiency in architecting and deploying solutions leveraging Generative AI and Agentic AI frameworks, including strong AI quality culture: evals, guardrails, observability, regression validation.
Knowledge of LLMOps, MLOps, DevOps, and CI/CD pipelines with keen focus on operational excellence and production ownership.
A thought leadership mindset in security/governance/access-control.
Strong communication and collaboration skills, with the ability to motivate and mentor team members.
Minimum 7 years of relevant full stack engineering experience.
Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or related field (or equivalent experience).
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
