Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities.
This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation.
Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business operations.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking a Lead Software Engineer who brings deep expertise in Databricks, AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.
Key Skills & Traits:
10+ years of experience in AI/ML model development, deployment, and lifecycle management
Proven track record of architecting large-scale, distributed AI/ML systems
Deep expertise in LLMs, generative AI, and advanced NLP techniques
Experience leading MLOps/LLMOps strategy and implementation across teams
Advanced proficiency in Python, SQL, Spark, and cloud automation
Hands-on experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) and Hugging Face Transformers
Experience with Databricks and multi-cloud AI/ML deployments
Strong background in data engineering, pipeline orchestration, and data governance
Demonstrated ability to mentor, coach, and lead engineering teams
Experience with DevOps, CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes), and model monitoring/versioning (DVC)
Excellent communication, stakeholder management, and strategic planning skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a Principal Software Engineer, you will play a crucial role in architecting, modernizing, and leading the development of scalable, production-grade AI/ML platforms.
Core AI/ML engineer Responsibilities:
Architect and lead the development of scalable, production-grade AI/ML platforms
Define and enforce best practices for ML model lifecycle, reproducibility, and governance
Lead cross-team initiatives to drive AI adoption and automation at scale
Establish best practices for model versioning and reproducibility.
Design and implement advanced NLP and generative AI solutions
Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.
Maintain security and compliance implementations for ML systems.
Oversee ML infrastructure, cost optimization, and security/compliance for enterprise deployments
Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and innovation
Collaborate with product, data, and business teams to align AI solutions with strategic goals
Evaluate emerging technologies and drive continuous improvement in platform capabilities
Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation opportunities.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
