Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
The Attack Surface Management (ASM) team drives Nike’s enterprise‑wide vulnerability reduction through automation, strong engineering rigor, and fast, transparent execution. The Senior Vulnerability Management Automation Engineer reports to the Director of ASM and partners with engineering, cloud, and platform teams to build scalable detection, triage, and remediation workflows that strengthen Nike’s global security posture.
WHO WE ARE LOOKING FOR
The ideal candidate combines deep Vulnerability Management (VM) automation with applied AI. They design ML‑driven risk scoring and LLM‑assisted at scale across cloud, on‑prem, and containers. They convert noisy CVE/KEV inputs into reliable pipelines, enforce secure SDLC guardrails, and partner tightly with VM analysts, platform engineers, and SecOps. They write production‑quality Python, build robust data integrations (REST, CI/CD), and leverage data platforms (e.g., Databricks) while instrumenting model monitoring to prevent drift and bias. They challenge manual processes, document clearly, and communicate crisply to stakeholders and executives.
7–10+ years in security engineering, vulnerability management, or automation; demonstrable AI/ML application in security.
Bachelor’s degree in CS/Engineering or equivalent combination of education, experience, or training.
Certifications: GCIA, GCIH, GMON, AWS/Azure Associate; AI/ML platform experience (e.g., SageMaker/Azure ML).
Proven expertise in Python, REST APIs, CI/CD, and AI/ML pipelines (feature engineering, model deployment/monitoring); tools integration across Rapid7, Wiz.io, Dtabricks, SIEM, SOAR.
AI & Machine Learning: Experience applying ML for vulnerability detection, predictive risk scoring, and intelligent orchestration.
WHAT YOU’LL WORK ON
You build and automate end‑to‑end vulnerability management workflows that reduce risk at scale. You turn detection gaps, noisy data, and manual processes into reliable, AI‑assisted pipelines. You partner across engineering, cloud, and security teams to accelerate remediation, improve signal quality, and strengthen Nike’s global security posture.
You partner with VM analysts, cloud/platform engineers, and SecOps to integrate scanning, asset, and detection systems into automated, AI‑enabled workflows.
You design and maintain Python‑based pipelines that normalize, enrich, and route vulnerability data into downstream systems (Databricks, SIEM/SOAR).
You apply AI/ML (e.g., model‑based risk scoring, LLM‑assisted triage) to reduce noise, accelerate prioritization, and help remediation teams focus on what matters.
You collaborate across time zones, building strong relationships with engineering, infrastructure, product teams, and incident responders to ensure fast, predictable remediation.
You tackle unexpected challenges—broken integrations, ambiguous ownership, data gaps—and turn them into durable automation patterns.
You improve visibility by building dashboards, metrics, and automated reporting that support leadership decisions.
You refine and document tooling, patterns, and runbooks to raise engineering quality across the VM ecosystem.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
