Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.

NIKE, Inc. to nie tylko firma produkująca ubrania i buty dla najlepszych sportowców i sportowczyń na świecie. To przestrzeń, w której osoby pełne pasji wspólnie tworzą przyszłość sportu. Nie uznajemy kompromisów w kwestii tego, kim jesteśmy i jaki jest nasz cel – chcemy zapewniać innowacje oraz inspiracje wszystkim sportowcom* i sportowczyniom* na świecie. Szukamy osób, które potrafią przesuwać granice, zwiększą nasz potencjał i poprowadzą nas do sukcesów. Potrzebujemy osób wyznaczających świeże trendy i ustalających nowe reguły gry. Osób, które podejmą ryzyko i zjednoczą zespół wokół siebie. Może to będziesz Ty?

Senior Data Analyst NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Design, develop, and implement new decision support solutions that help the business leverage data to make informed decisions; assist the business Product Owner with requirements gathering, documentation, and story creation, while taking ownership of data profiling and analysis of raw and curated data; design data flows to intake financial transactions, develop and test complex business rules, and identify and model data against product and customer attribution to support financial optimization and deep analytics; responsible for building the financial analytic capabilities that transform Nike to meet the challenges of a mixed retail and wholesale future; help the business Product Owner create and drive an agile product backlog within the scrum team as together you work to deliver transformational reporting and analysis; and work with the wider product team to drive roadmaps that provide a larger solution viewpoint and align to stakeholder expectations. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Analytics, Data Engineering, or Information Technology and Analytics and 2 years of experience in the job offered or an analyst-related occupation.

Position requires: 

Cloud Data Platforms such as Databricks and Snowflake 

Database systems tools such as SQL Server and Teradata 

Proficiency with the Microsoft SQL Server suite, including SSMS, SSRS, SSAS, and SSIS 

BI Tools like Tableau, Power BI, ThoughtSpot, and Cognos 

ETL Tools such as Tableau Prep, Alteryx, Azure Data Factory, and DAG/Airflow systems 

DevOps tasks like deployment pipelines, automation, and QA to production replication 

Familiarity with AWS services, including EC2, EMR, S3, RDS, and Athena 

Python programming with libraries such as Spark and Pandas 

Familiarity with REST API development 

Knowledge of project management tools like JIRA, Azure DevOps, and Confluence 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84913)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Czego możesz oczekiwać

NASZ PLAN ZATRUDNIENIA

1. Aplikuj

Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.

2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny

W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.

3. Rozmowa kwalifikacyjna

Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.

Dwie osoby uśmiechające się i obejmujące w plenerze