Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
The Nike Sport Research Lab (NSRL) is a multidisciplinary team of researchers and innovators and who lead with science to make athletes* measurably better. We believe athlete* data is the foundation of the future of human performance and are looking for a Senior Data Scientist to help bring that future to life.
Who You Will Work With
Working closely with researchers, product teams, and fellow data scientists, you’ll build models, connect datasets, and translate results into clear recommendations. This is a hands-on role for someone passionate about human movement science and advanced analytics who also wants their work to directly influence Nike footwear, apparel, and athlete services.
At the Nike Sport Research Lab (NSRL), athlete data drives everything we do to make athletes* measurably better. As a Sr. Data Scientist on our team, you will turn complex, diverse data—biomechanics, physiology, product performance, and more—into insights that power innovation to drive athlete* performance and protection, and redefine what’s possible in sport.
What You’ll Work On
Data Analytics & Insight Generation
Analyze and connect diverse datasets (biomechanical, physiological, sensor, product, consumer).
Run advanced statistical analyses and machine learning models to uncover patterns and insights.
Translate findings into actionable recommendations for product design, athlete services, and business partners.
Innovation & Research Support
Collaborate with sports scientists, researchers, and engineers to design experiments and validate results.
Partner with product innovation teams to embed data insights into next-generation footwear and apparel.
Infrastructure & Standards
Help build scalable pipelines, tools, and visualizations to make athlete data accessible.
Contribute to developing common data taxonomies and standards across NSRL.
Collaboration & Storytelling
Communicate complex analyses to technical and non-technical audiences.
Present insights in compelling ways that influence decisions across Nike.
Who We Are Looking For
Curious, analytical, creative — you thrive on solving complex problems with data.
Passionate about sport, human movement, and applying science to real-world performance.
Comfortable working across disciplines — from researchers and designers to engineers and business leaders.
Excited by both rigorous analysis and practical impact.
Qualifications
Masters/PhD degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Sports Science, Engineering or related field or equivalent combination of education and experience
3+ years of experience in data science, analytics, or applied research (internships and academic research experience considered).
Strong proficiency in Python, including expertise with core data science libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn. Proficiency in R or similar languages are also highly valued.
Demonstrated experience in applying software engineering best practices to data science projects, including developing and maintaining robust, quality code, utilizing version control tools like Git, and collaborating within a modern software development life cycle.
Strong foundation in statistical modeling, machine learning, and data visualization.
Experience working with biomechanical, physiological, or performance data strongly preferred.
Ability to manage large, diverse datasets and apply advanced analytical techniques.
Excellent communication skills — able to clearly explain technical results to non-technical stakeholders.
Why It Matters
Athlete data is not just numbers — it’s the story of how humans move, adapt, and excel. As a Senior Data Scientist in the NSRL, you’ll help capture and tell that story, turning insight into innovation that shapes the future of sport.
We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
