Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma produkująca ubrania i buty dla najlepszych sportowców i sportowczyń na świecie. To przestrzeń, w której osoby pełne pasji wspólnie tworzą przyszłość sportu. Nie uznajemy kompromisów w kwestii tego, kim jesteśmy i jaki jest nasz cel – chcemy zapewniać innowacje oraz inspiracje wszystkim sportowcom* i sportowczyniom* na świecie. Szukamy osób, które potrafią przesuwać granice, zwiększą nasz potencjał i poprowadzą nas do sukcesów. Potrzebujemy osób wyznaczających świeże trendy i ustalających nowe reguły gry. Osób, które podejmą ryzyko i zjednoczą zespół wokół siebie. Może to będziesz Ty?
WHO YOU’LL WORK WITH
The Data Science & Advanced Analytics team sits within Supply Chain & Planning Technology (SCPT) at NIKE, Inc., driving forecasting, optimization, and simulation solutions across Nike’s supply chain. The team develops end-to-end digital transformation across global planning, inventory, logistics and supply chain operations. This team partners with supply chain, technology team, and product stakeholders across NIKE's India hub to deliver cutting-edge analytical and optimization solutions that shape how NIKE moves product around the world. This role reports to the Director of Data Science Supply Chain & Planning Technology and collaborates closely with global engineering, operations research, and business analytics teams, and with the broader Data Science Center of Excellence to elevate discipline standards enterprise-wide.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for a Senior Data Scientist who combines deep expertise in optimization and operations research with strong machine learning fundamentals. The ideal candidate thrives at the intersection of data science and supply chain, has a track record of delivering production-grade models, and communicates complex quantitative results clearly to both technical and business audiences. You bring an ownership mindset, intellectual curiosity, and a passion for solving real-world supply chain problems at global scale.
Bachelor's or Master's degree in Data Science, Statistics, Operations Research, Industrial Engineering, Computer Science, or a related quantitative field.
5+ years of professional experience as a data scientist or applied scientist.
Hands-on experience building optimization models using Python (Pyomo, PuLP, OR-Tools), commercial or open source solvers (Gurobi, CPLEX), or equivalent.
Hands-on experience building forecasting Model
Proficiency in Python and SQL, with experience in cloud or distributed data environments.
Strong experience with supply chain use cases: planning, inventory, logistics, e-com, manufacturing, or fulfillment are preferred.
WHAT YOU’LL WORK ON
As a Senior Data Scientist on the Supply Chain & Planning Technology team, you will design, build, and deploy advanced optimization and analytical models that power NIKE's global supply chain decisions — from demand planning and inventory positioning to sourcing and logistics.
Design, develop, and productionize optimization models and forecast model to support supply chain decisions including demand planning, inventory optimization, sourcing, capacity planning, and logistics.
Build and maintain end-to-end analytical pipelines covering data ingestion, feature engineering, model training, validation, and deployment.
Apply statistical modeling, machine learning, and simulation techniques to complement optimization-based solutions.
Partner closely with supply chain, operations, and product stakeholders across India and global teams to translate business problems into quantitative models and clearly communicate results and tradeoffs.
Conduct model performance analysis, scenario testing, and sensitivity analysis to support decision-making under uncertainty.
Contribute to best practices for model governance, reproducibility, documentation, and responsible use of data science solutions.
Mentor junior data scientists through technical guidance and model reviews.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
