Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma produkująca ubrania i buty dla najlepszych sportowców i sportowczyń na świecie. To przestrzeń, w której osoby pełne pasji wspólnie tworzą przyszłość sportu. Nie uznajemy kompromisów w kwestii tego, kim jesteśmy i jaki jest nasz cel – chcemy zapewniać innowacje oraz inspiracje wszystkim sportowcom* i sportowczyniom* na świecie. Szukamy osób, które potrafią przesuwać granice, zwiększą nasz potencjał i poprowadzą nas do sukcesów. Potrzebujemy osób wyznaczających świeże trendy i ustalających nowe reguły gry. Osób, które podejmą ryzyko i zjednoczą zespół wokół siebie. Może to będziesz Ty?
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Merchandising Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. CP&I is advancing business capabilities to support athletes by implementing a multi-year roadmap and facilitating quicker decision-making for business users. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Senior Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Software Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
We are looking for
5+ years building cloud‑native software systems, including data-intensive applications.
Strong full‑stack hands-on expertise in:
Python, Node.js, React
AWS (IAM, networking, storage, compute, serverless, monitoring)
Databricks
Good to have data engineering experience with:
Advanced SQL, data modelling
Apache Spark / PySpark, Airflow (or equivalent orchestrator)
Snowflake
Good to have understanding of modern Lakehouse patterns:
Spark optimization and Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
Proven experience with data quality, automated validation/testing, and operational monitoring; Tableau experience for validation/insights is a plus.
Strong engineering fundamentals: CI/CD, Git, secure coding practices, and production readiness.
Excellent communication, collaboration, and mentoring skills; able to drive outcomes in complex, ambiguous environments.
Preferred
Familiarity with ML/GenAI integration into pipelines.
Databricks Data Engineer certification.
WHAT YOU’LL WORK ON
Own and optimize large-scale ETL/ELT and data service pipelines and reusable frameworks.
Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions.
Guide junior engineers through code reviews and design discussions.
Monitor data quality, availability, and system performance.
Lead CI/CD implementation and improve workflow automation.
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
