Zostań członkiem zespołu NIKE, Inc.
NIKE, Inc. to nie tylko firma, która ubiera najlepszych sportowców na świecie. To miejsce, w którym możesz odkryć swój potencjał, przekroczyć granice oraz sprawić, że niemożliwe staje się możliwe. Firma poszukuje ludzi, którzy chcą się rozwijać i potrafią myśleć, marzyć oraz tworzyć. Jej kultura rozwija się dzięki różnorodności i wspieraniu kreatywności. Potrzebni są w niej ludzie ambitni, urodzeni liderzy i prawdziwi wizjonerzy. W NIKE, Inc. każda osoba wnosi do gry swoje umiejętności oraz pasje. Dzięki temu ciągle się rozwijamy.
WHO YOU’LL WORK WITH
You’ll be joining a dynamic, fast-paced Global FPE (Foundational Platforms Engineering) team within Nike. Our mission is to build and scale world-class cloud-native platforms, enabling Nike’s data-driven decision-making and intelligent automation capabilities. This role sits right into AI-driven innovation helping to drive cutting-edge advancements in both analytics and intelligent automation.
Collaboration and creativity are at our core, and we are passionate about leveraging cloud-scale data platforms and AI-powered automation to transform business
operations.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are seeking a Software Engineer who brings deep expertise in Databricks,
AWS Services, Cloud Platforms, and AI-driven automation. You are someone who thrives in building scalable, high-performance data platforms to improve efficiency, insights, and user experience.
Key Skills & Traits:
1+ years of production experience in AI/ML model development, deployment, and maintenance
Proven expertise with Large Language Models (LLMs) and NLP tasks
Strong background in data science and cloud-based AI/ML services (Databricks preferred)
Expertise in MLOps/LLMOps for scalable model deployment and management
Advanced programming skills in Python, SQL, and automation frameworks
Worked in Cloud Platforms: Databricks(AI-ML)
MLOps/LLMOps and MLFlow
Passion for leveraging AI to enhance automation, efficiency, and analytics
Strong collaboration, problem-solving, and leadership skills, with the ability to drive initiatives across multiple teams.
Good to have :
Data Processing: Pandas, NumPy, Spark.
DevOps: Docker, Kubernetes, DVC(Data Version control)/model monitoring and versioning.
WHAT YOU’LL WORK ON
As a Software Engineer, you will play a crucial role in shaping, modernizing, and scaling by helping driving AI adoption and automation.
Core AI/ML engineer Responsibilities.
Develop end-to-end ML pipelines with focus on production reliability.
Implement robust testing and validation frameworks for ML models.
Establish best practices for model versioning and reproducibility.
Build and optimize production-grade ML models .
Develop custom NLP solutions for text analysis and processing.
Create automated model evaluation and optimization pipelines.
Manage ML infrastructure on Databricks cloud platform.
Ensure scalability and cost optimization of ML deployments.
Maintain data quality and pipeline efficiency.
Maintain security and compliance implementations for ML systems.
Evangelize AI adoption, helping Nike teams unlock new automation
NASZ PLAN ZATRUDNIENIA
1. Aplikuj
Nasze zespoły składają się z osób o różnych umiejętnościach, wiedzy, pomysłach i doświadczeniach, a każda z nich może dać od siebie coś innego. Chcemy, żebyś znalazł(a) tu coś dla siebie – zapoznaj się z opisami stanowisk, działami i zespołami, aby odkryć, jakie stanowisko będzie dla Ciebie odpowiednie.
2. Poznaj osobę rekrutującą lub przystąp do oceny
W przypadku stanowisk korporacyjnych rekruter(ka) skontaktuje się z Tobą w celu rozpoczęcia procesu rekrutacyjnego i przez cały okres jego trwania będzie pozostawać z Tobą w kontakcie. Rekrutacja na stanowisko związane ze sprzedażą wymaga przeprowadzenia procesu interaktywnej oceny, który obejmuje czat i quizy, a jego ukończenie zajmuje około 10–20 minut. Niezależnie od stanowiska, chcemy jak najlepiej poznać naszych kandydatów i nasze kandydatki, więc zachęcamy do opowiedzenia nam o tym, jak rozumiesz pojęcie obsługi klienckiej na światowym poziomie oraz co sprawia, że jesteś osobą wyjątkową.
3. Rozmowa kwalifikacyjna
Warto podejść do tego etapu z pewnością siebie. W tym celu zapoznaj się z naszymi oczekiwaniami i przygotuj się na pytania, które pomogą nam pogłębić wiedzę o Tobie i Twoim doświadczeniu.
