הצטרפו לצוות של NIKE, Inc.‎‏

‏Nike לא רק מלבישה את הספורטאים הטובים בעולם. זהו מקום שבו תוכלו לגלות את הפוטנציאל שלכם, לפרוץ מחסומים ולמתוח את גבולות האפשר. החברה מחפשת אחר אנשים שיכולים לצמוח, לחשוב, לחלום וליצור. התרבות של החברה מעודדת גיוון ומתגמלת דמיון, וזה מוביל לשגשוג. המותג זקוק לאנשים ששואפים להגיע להישגים, להנהיג ולממש חזון משלהם. ב-NIKE, Inc.‎, כולם מתבקשים להביא את המיומנויות והמסירות שלהם לעולם מאתגר שמשתנה ללא הרף.

WHO YOU’LL WORK WITH

As a Data Scientist at Nike GC Insight, Data Science and Analytics (IDSA) team, you will directly report to the Senior Data Science Manager at IDSA and be responsible for developing and maintaining predictive models, providing actionable insights to support business decisions, and researching and applying cutting edge technology. You will work closely with cross-functional teams including GC Marketing Science Team and GC Consumer and Product Insight Team to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.

WHO WE ARE LOOKING FOR

Need to have:

- Bachelor or Master degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.

- Proven experience as a Data Scientist or in a similar role.

- Strong proficiency in programming languages Python and SQL.

- Solid understanding of statistical analysis, data mining, and predictive modeling techniques.

- Strong problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team.

- Excellent communication and presentation skills.

- At least 3–5-years relevant working experience

Good to have:

- Experience with big data technologies (such as Spark).

- Knowledge of cloud platforms (such as AWS).

- Familiarity with data engineering and ETL processes.

- Experience in footwear/apparel industry is a plus.

WHAT YOU’LL WORK ON

- Develop, implement, deploy and maintain predictive models.

- Analyse large, complex datasets to extract insights and identify trends.

- Collaborate with stakeholders to understand business needs and provide data-driven solutions.

- Communicate findings and recommendations to non-technical stakeholders through visualizations and reports.

- Stay up to date with the latest industry trends and technologies in data science and machine/deep learning.

- Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle.

למה אפשר לצפות

תוכנית המשחק שלנו לגיוס עובדים

01 הגישו מועמדות

הצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.

02 היפגשו עם מגייס או עברו הערכה

אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.

03 בואו לריאיון

כדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.

שני אנשים מחייכים ומחבקים בסביבה חיצונית