Principal Analytics Engineer –Nike Inc., Beaverton, OR. Design, build and implementation of class-leading cyber security data systems and big-data cyber security-data products. Serve as a driving force setting strategic technical capability in service of solving complex cyber security data problems at petabyte scale. Document and implement enterprise security processes and procedures with a mindset of continual process improvement and scalability. Evaluate risks and presenting logical concerns and possible solutions. Serve as an initiator for delivering operational best practices. Support a big data analytics platform through its lifecycle including implementation, maintenance, improvements, and divestiture while ensuring consistency and reliability. Interface with internal or external organizations regarding security policy and standards violations, security controls failure and incident response situations. Work with performance metrics and changing, to improve performance. Responsible for the administration, configuration, optimization and programming of data systems Create custom dashboards, optimizing Splunk queries, and configuring Splunk files. Provide guidance and mentorship to junior members of the analytics team, fostering a culture of continuous learning, improvement and development. Create cyber threat detections and create cyber incident alerts. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Bachelors in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, Data Engineering, or Information Security and 5 years of progressive postbaccalaureate experience in the job offered or a Engineering-related occupation. Experience must include: 

 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization. 

 

OR 

 

 

Must have No Degree and 7 years of experience in the job offered or Engineering- related occupation. Experience must include: 

 

  • Data Engineering 
  • Dev Sec Ops 
  • Cloud Architectures 
  • Database Tools 
  • Programing/Development 
  • Machine Learning Understanding 
  • Data Lake and Data Lake House 
  • Cyber Security Understanding 
  • Data Warehouse 
  • Data Analysis 
  • Data Modeling
  • Data Visualization 

 

 

Apply at www.jobs.nike.com (Job# R-43295) 

#LI-DNI 

למה אפשר לצפות

תוכנית המשחק שלנו לגיוס עובדים

01 הגישו מועמדות

הצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.

02 היפגשו עם מגייס או עברו הערכה

אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.

03 בואו לריאיון

כדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.

שני אנשים מחייכים ומחבקים בסביבה חיצונית