הצטרפו לצוות של NIKE, Inc.
Nike לא רק מלבישה את הספורטאים הטובים בעולם. זהו מקום שבו תוכלו לגלות את הפוטנציאל שלכם, לפרוץ מחסומים ולמתוח את גבולות האפשר. החברה מחפשת אחר אנשים שיכולים לצמוח, לחשוב, לחלום וליצור. התרבות של החברה מעודדת גיוון ומתגמלת דמיון, וזה מוביל לשגשוג. המותג זקוק לאנשים ששואפים להגיע להישגים, להנהיג ולממש חזון משלהם. ב-NIKE, Inc., כולם מתבקשים להביא את המיומנויות והמסירות שלהם לעולם מאתגר שמשתנה ללא הרף.
WHO YOU’LL WORK WITH
A senior data engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.
WHO WE ARE LOOKING FOR
In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike.
The core competencies required for this role include -
• Bachelor’s degree in computer science engineering
• 5+ years of hands-on experience in data engineering field
• In depth big data tech stack knowledge
• Expertise in pyspark, SQL and data modelling
• Expertise in databricks, snowflake, EMR, airflow
• Pipeline design and architectural skillset
• Knowledge on performance tuning of big data pipelines
• Excellent written and verbal communication skills
• Mentoring and guiding skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a senior data engineer, you'll be a key pillar of the data engineering team. You'll be driving the overall design of data pipelines and will collaborate closely with other engineers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy.
On a day-to-day basis, you'll focus on -
• Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
• Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
• Contribute towards the design and architecture of overall data landscape at Nike
• Collaborate with lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
• Collaborate with engineering leadership to define and implement observability metrics across data pipelines
תוכנית המשחק שלנו לגיוס עובדים
01 הגישו מועמדות
הצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.
02 היפגשו עם מגייס או עברו הערכה
אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.
03 בואו לריאיון
כדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.
