הצטרפו לצוות של NIKE, Inc.‎‏

‏Nike לא רק מלבישה את הספורטאים הטובים בעולם. זהו מקום שבו תוכלו לגלות את הפוטנציאל שלכם, לפרוץ מחסומים ולמתוח את גבולות האפשר. החברה מחפשת אחר אנשים שיכולים לצמוח, לחשוב, לחלום וליצור. התרבות של החברה מעודדת גיוון ומתגמלת דמיון, וזה מוביל לשגשוג. המותג זקוק לאנשים ששואפים להגיע להישגים, להנהיג ולממש חזון משלהם. ב-NIKE, Inc.‎, כולם מתבקשים להביא את המיומנויות והמסירות שלהם לעולם מאתגר שמשתנה ללא הרף.

Sr Director, Software Engineering

[55, Sr Director, Global Technology]

Beaverton, Oregon

 

WHO YOU’LL WORK WITH

At Nike, we leverage the power of data and technology to serve athletes* around the world. The Data & AI (DAI) team is at the forefront of this mission—building scalable, secure, and intelligent platforms that power decision-making and personalized experiences across the Nike ecosystem.

 

WHO WE ARE LOOKING FOR

We are looking for a visionary engineering leader with a passion for building world-class data platforms and services. You thrive in a fast-paced, collaborative environment and have a proven track record of leading high-performing, cross-functional engineering teams. We are looking for someone that is deeply technical, business-savvy, and customer-obsessed.

 

WHAT YOU’LL WORK ON

 Lead and scale a team of engineering managers and software engineers responsible for building Nike’s next-generation data services platform.
 Drive the design and development of API-first, Tier-1, business-critical data services that are secure, scalable, and resilient.
 Partner with product, architecture, and platform teams to define and execute the technical roadmap for Nike’s Lakehouse and Data Mesh strategy.
 Champion best practices in data governance, data pipelines, and platform observability.
 Foster a culture of engineering excellence, innovation, and continuous improvement.
 Collaborate with senior leadership to align engineering initiatives with Nike’s broader business and technology goals.

 

Skillset Required

 Degree in Computer Science, Engineering, or a related field plus 15+ years of experience in software development, with a strong foundation in distributed systems, cloud-native architectures, and data platforms or equivalent combination of education, experience or training.​
 7+ years of experience leading engineering teams as a manager of managers, with demonstrated success in hiring, mentoring, and growing talent.
 Deep expertise in at least one major cloud platform: AWS, Azure, GCP, or OCI.
 Hands-on experience with Databricks, Snowflake, AWS RDS, Azure SQL, or GCP Cloud SQand Apache Airflow.
 Strong understanding of Lakehouse architecture, Data Mesh principles, data governance frameworks, and modern data pipelines.
 Proven ability to deliver high-impact, API-first services at scale.
 Excellent communication and stakeholder management skills.

 

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

למה אפשר לצפות

תוכנית המשחק שלנו לגיוס עובדים

01 הגישו מועמדות

הצוותים שלנו מורכבים מאנשים שונים מבחינת המיומנויות, הידע, התרומה, הרעיונות והרקע שלהם. אנחנו רוצים שתמצאו את מה שמתאים לכם – עיינו בהגדרות של התפקידים השונים ובתיאורי המחלקות והצוותים כדי לגלות מה התפקיד שמתאים לכם.

02 היפגשו עם מגייס או עברו הערכה

אם נבחרתם לתפקיד במטה החברה, מגייס ייצור איתכם קשר כדי להתחיל את תהליך הריאיון והוא יהיה איש הקשר העיקרי שלכם לאורך כל התהליך. אם מדובר בתפקידים בחנויות, תצטרכו להשלים הערכה אינטראקטיבית שכוללת צ'אט ובחנים. ההערכה לוקחת בין 10 ל-20 דקות בערך. אנחנו רוצים לדעת מי אתם, לא משנה באיזה תפקיד אתם מתעניינים – אז נשמח שתספרו לנו מה הגישה שלכם לשירות ברמה עולמית ומה מיוחד בכם.

03 בואו לריאיון

כדאי להגיע לשלב הזה בתחושת ביטחון, אז מומלץ לבצע מחקר משלכם, להבין מה אנחנו מחפשים ולהיות מוכנים לענות על שאלות שמיועדות לגלות עוד פרטים עליכם ועל הרקע שלכם.

שני אנשים מחייכים ומחבקים בסביבה חיצונית