NIKE, Inc. Takımına Katılın

NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.

Data Analytics Manager - NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Translate complex business problem statements into analysis requirements and work with internal customers to define data product details based on expressed partner needs. Document systems/analytics solutions to the business, translating complex functionality into business relevant language. Independently support end-to-end analysis to inform product strategy, data architecture and reporting decisions. Drive the solving of complex data problems demonstrating analytical and statistical rigor. Develop SQL queries and data visualizations to fulfill ad-hoc analysis requests and ongoing reporting needs demonstrating standard query syntax. Thoroughly document data architecture solutions, business requirements, training material and business processes for both business and technical audiences. Validate data integrity within back-end data assets and data products supporting accurate and consistent reporting and analytics. Serve as domain expert on data and business process within area of focus. Drive adoption of and socialize the data products with end users through user training. Support standard methodologies in reporting and analysis: data integrity, unit testing, data quality control, system integration testing, modelling, validation, and documentation. Monitor and solve operational or data issues in the data pipelines. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Bachelor’s degree in Statistics, Analytics, Mathematics, Computer Science Engineering, Electronics Engineering and 5 years of progressive post-baccalaureate experience in the job offered or in a analytics-related occupation. Experience must include: 

  • Data warehouse/BI/Analytics Solutions Designing 

  • Dimensional Modeling 

  • SQL 

  • Teradata, Oracle, SQL Server, Etc 

  • Snowflake 

  • Data Architecture 

  • AWS 

  • Data Profiling and Analysis 

  • Agile methodologies and processes using Jira, Kanban 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-55705) 

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Ayrıntılar

İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ

01 Başvuru

Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.

02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme

Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.

03 Mülakat

Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.

Açık havada gülümseyen ve kucaklaşan iki kişi