NIKE, Inc. Takımına Katılın
NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.
WHO YOU’LL WORK WITH
This role is part of the Nike’s Content Technology team within Consumer Product and Innovation (CP&I) organization, working very closely with the globally distributed Engineering and Product teams. This role will roll up to the Director Software Engineering based out of Nike India Tech Centre.
WHO WE ARE LOOKING FOR
We are looking for experienced Technology focused and hands on Lead Engineer to join our team in Bengaluru, India.
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in ensuring that our data products are robust and capable of supporting our Data Engineering and Business Intelligence initiatives.
A data engineer with 2+ years of experience in data engineering.
Proficient in SQL, Python, PySpark, and Apache Airflow (or similar workflow management tools).
Hands-on experience with Databricks, Snowflake, and cloud platforms (AWS/GCP/Azure).
Good understanding of Spark, Delta Lake, Medallion architecture, and ETL/ELT processes.
Solid data modeling and data profiling skills.
Familiarity with Agile methodologies (Scrum/Kanban).
Awareness of DevOps practices in data engineering (automated testing, security administration, workflow orchestration)
Exposure to Kafka or real-time data processing
Strong communication and collaboration skills.
Preferred:
familiarity with Tableau or similar BI tools
exposure to GenAI/ML pipelines
Nice to have: Databricks certifications for data engineer, developer, or Apache Spark.
WHAT YOU’LL WORK ON
Build and maintain ETL/ELT pipelines and reusable data components.
Collaborate with peers and stakeholders to gather data requirements.
Participate in code reviews and contribute to quality improvements.
Monitor and troubleshoot data pipelines for performance and reliability.
Support CI/CD practices in data engineering workflows.
İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ
01 Başvuru
Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.
02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme
Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.
03 Mülakat
Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.
