NIKE, Inc. Takımına Katılın
NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.
Open to remote work except in South Dakota, Vermont and West Virginia.
The annual base salary for this position ranges from $69,100.00 in our lowest geographic market to $154,900.00 in our highest geographic market. Actual salary will vary based on a candidate's location, qualifications, skills and experience.Information about benefits can be found here.
WHO YOU’LL WORK WITH
A data engineer will work in the Enterprise Data and Artificial Intelligence organization of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.
WHO WE ARE LOOKING FOR
In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike.
The core competencies required for this role include -
Bachelor’s degree in computer science engineering
2+ years of hands-on experience in the data engineering field
In-depth big data tech stack knowledge
Expertise in pyspark and SQL
Expertise in databricks, snowflake, airflow
Excellent written and verbal communication skills
WHAT YOU’LL WORK ON
As a data engineer, you'll be a key pillar of the Finance Analytics data engineering team. You will collaborate closely with other engineers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy
On a day-to-day basis, you'll focus on -
Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines
Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines
Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines
Contribute towards the design and architecture of data pipelines
Implement data quality and reliability measures across data pipelines
Understand the engineering excellence principles and guidelines and work towards implementing them
Work in service of our business end users and complement their efficiencies through tooling and automation.
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ
01 Başvuru
Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.
02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme
Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.
03 Mülakat
Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.
