NIKE, Inc. Takımına Katılın

NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.

WHO YOU’LL WORK WITH


A Lead Data Engineer will work in the Data and Artificial Intelligence organisation of Nike and will focus on building highly complex and performant data pipelines that'll drive Nike's data driven strategies for the future of sports.

As a Lead data engineer you will work with your team to build robust data pipelines that are highly efficient and scalable and optimized by following the standards defined by the Principal Engineers.

WHO WE ARE LOOKING FOR

In this role, we are looking for self-driven individuals who have deep technical knowledge in the big data domain. This role requires the individual to be an excellent problem solver who'll design and implement complex data pipelines which solve business problems of Nike. Excellent interpersonal skills and good experience in leading team of engineers and analysts.

The core competencies required for this role include -

  • Bachelor’s degree in computer science engineering or equivalent

  • 8-12 years of hands-on experience in data engineering field

  • In depth big data tech stack knowledge

  • Expertise in pyspark and SQL

  • Expertise in databricks, snowflake, airflow, any one of the cloud ( AWS , Azure , GCP )

  • Excellent written and verbal communication skills

WHAT YOU’LL WORK ON

As a lead data engineer, You will collaborate closely with Architects and principal engineers and the engineering managers to deliver key changes to data pipelines that drive Nike's data strategy

On a day-to-day basis, you'll focus on -

  • Building, enhancing, and troubleshooting complex data pipelines

  • Oversee the design and build components, frameworks and libraries at scale to support NIKE products

  • Review design, code, test plans, and dataset implementation performed by other engineers in support of maintaining NIKE engineering standards

  • Anticipate, identify, and troubleshoot complex issues and perform root cause analysis to proactively resolve products and operational issues

  • manage the process of building continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks

  • Collaborating with product managers, engineers, analysts to build, enhance and troubleshoot data pipelines

  • Collaborate with senior, lead and principal engineers to define and implement quality standards across data pipelines

  • Contribute towards the design and architecture of data pipelines

  • Implement data quality and reliability measures across data pipelines

Ayrıntılar

İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ

01 Başvuru

Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.

02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme

Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.

03 Mülakat

Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.

Açık havada gülümseyen ve kucaklaşan iki kişi