NIKE, Inc. Takımına Katılın

NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Burası, tutkulu bireylerin sporun geleceğini inşa etmek üzere bir araya geldiği yerdir. Kimliğimizden ve hedefimizden ödün vermeyiz. Hedefimiz: Dünyadaki tüm sporculara* ilham kaynağı olmak ve yenilikler sunmak. Sınırları zorlayabilecek, potansiyelimizi yükseltecek ve bizi mükemmelliğe taşımaya devam edecek athlete'ler, yani çalışma arkadaşları arıyoruz. Sıradaki stil öncülerini, oyun kurucuları, risk almayı bilenleri ve ekibini ileri taşıyanları. Bizimle çalışmak ister misin?

Senior Data Analyst NIKE, Inc.- Beaverton, OR. Design, develop, and implement new decision support solutions that help the business leverage data to make informed decisions; assist the business Product Owner with requirements gathering, documentation, and story creation, while taking ownership of data profiling and analysis of raw and curated data; design data flows to intake financial transactions, develop and test complex business rules, and identify and model data against product and customer attribution to support financial optimization and deep analytics; responsible for building the financial analytic capabilities that transform Nike to meet the challenges of a mixed retail and wholesale future; help the business Product Owner create and drive an agile product backlog within the scrum team as together you work to deliver transformational reporting and analysis; and work with the wider product team to drive roadmaps that provide a larger solution viewpoint and align to stakeholder expectations. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

Must have a Master’s degree in Data Analytics, Data Engineering, or Information Technology and Analytics and 2 years of experience in the job offered or an analyst-related occupation.

Position requires: 

Cloud Data Platforms such as Databricks and Snowflake 

Database systems tools such as SQL Server and Teradata 

Proficiency with the Microsoft SQL Server suite, including SSMS, SSRS, SSAS, and SSIS 

BI Tools like Tableau, Power BI, ThoughtSpot, and Cognos 

ETL Tools such as Tableau Prep, Alteryx, Azure Data Factory, and DAG/Airflow systems 

DevOps tasks like deployment pipelines, automation, and QA to production replication 

Familiarity with AWS services, including EC2, EMR, S3, RDS, and Athena 

Python programming with libraries such as Spark and Pandas 

Familiarity with REST API development 

Knowledge of project management tools like JIRA, Azure DevOps, and Confluence 

 

 

Apply at www.Nike.com/Careers (Job# R-84913)

#LI-DNI

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Ayrıntılar

İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ

01 Başvuru

Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.

02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme

Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.

03 Mülakat

Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.

Açık havada gülümseyen ve kucaklaşan iki kişi