NIKE, Inc. Takımına Katılın
NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.
WHO YOU’LL WORK WITH
You will be part of the Digital Design & Merchandising, Product Creation, Planning, and Manufacturing Technology team at Converse. You will take direction and work primarily with the Demand and Supply team, supporting business planning space. You'll work with a talented team of engineers, data architects, and business stakeholders to design and implement scalable data integration solutions on cloud-based platforms to support our planning org. The successful candidate will be responsible for leading the integration of planning systems, processes, and data across the organization
WHO WE ARE LOOKING FOR
We're looking for a seasoned Cloud Integration Lead with expertise in Databricks, Apache Spark, and cloud-based data integration. You'll have a strong technical background, excellent collaboration skills, and a passion for delivering high-quality solutions.
The ideal candidate will have:
5+ years of experience with Databricks, Apache Spark, and cloud-based data integration.
Strong Technical expertise with cloud-based platforms, including AWS and or Azure cloud.
Strong programming skills in languages like SQL, Python, Java, or Scala.
3+ years' experience with cloud-based data infrastructure and integration leveraging tools like S3, Airflow, EC2, AWS Glue, DynamoDB & Lambdas, Athena, AWS Code deploy, Azure Data Factory, or Google Cloud Dataflow.
Experience with Jenkins and other CI/CD tools like GitLab CI/CD, CircleCI, etc.
Experience with containerization using Docker and Kubernetes.
Experience with infrastructure such as code using tools like Terraform or CloudFormation
Experience with Agile development methodologies and version control systems like Git
Experience with IT service management tools like ServiceNow, JIRA, etc.
Data warehousing solutions, such as Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, or Google BigQuery will be a plus but not mandatory.
Data science and machine learning concepts, including TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn will be a plus but not mandatory.
Strong technical background in computer science, software engineering, or a related field.
Excellent collaboration, communication, and interpersonal skills.
Experience with data governance, data quality, and data security principles.
Ability to lead and mentor junior team members.
AWS Certified Solutions Architect or AWS Certified Developer Associate or Azure Certified Solutions Architect certification.
WHAT YOU’LL WORK ON
Design and implement scalable data integration solutions using Databricks, Apache Spark, and cloud-based platforms.
Develop and implement cloud-based data pipelines using Databricks, Nifi, AWS Glue, Azure Data Factory, or Google Cloud Dataflow.
Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality solutions that meet business requirements.
Develop and maintain technical standards, best practices, and documentation.
Integrate various data sources, including on-premises and cloud-based systems, applications, and databases.
Ensure data quality, integrity, and security throughout the integration process.
Collaborate with data engineering, data science, and business stakeholders to understand requirements and deliver solutions.
İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ
01 Başvuru
Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.
02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme
Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.
03 Mülakat
Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.
