NIKE, Inc. Takımına Katılın

NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.

Senior Data Engineer - NIKE, Inc. - Beaverton, OR. Drive work to completion with hands-on development responsibilities while partnering with the Engineering Manager to provide leadership and innovation on current projects; Work closely with the Product Manager, Lead Engineer, and other team members to drive to deliver data and analytics capabilities; Collaborate with business partners and other technology solution delivery, architecture, and platform teams; Design and build reusable components, frameworks and libraries at scale to support analytics products; Identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; Build continuous integration, test-driven development and production deployment frameworks; provide production debut support and resolutions for customer production issues, including testing for upgrades for business object tools; collaborate with data scientists to understand requirements and translate them into technical solutions; provide support in data exploration, feature engineering, ensuring data availability and quality for machine learning models and running the simulations; design and implement data solutions for analytical queries and decision engine algorithms; work on performance tuning and optimization of data pipelines and database queries for improved efficiency and cost effectiveness; coordinate with various teams on their data to ensure smooth execution of data pipelines; conduct data audits and resolve data quality issues to ensure reliable simulations and analysis; and lead initiatives to continuously improve data engineering practices, adopt new technologies, and enhance data infrastructure capabilities. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY. 

 

Employer will accept a Masters degree in Computer Science, Engineering, or Computer Information Systems and 2 years of experience in the job offered or in a computer-related occupation.  
 
Experience must include:  
 
• Apache Spark 
• Apache Airflow  
• Python 
• Spark SQL  
• Hive 
• AWS  
PySpark  
• Jenkins  
• IntelliJ 
• Hadoop  
• Snowflake  
• JIRA and GIT. 

 

Apply at www.Nike.com/Careers  (Job# -R-57039) 

We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.

Ayrıntılar

İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ

01 Başvuru

Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.

02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme

Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.

03 Mülakat

Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.

Açık havada gülümseyen ve kucaklaşan iki kişi