NIKE, Inc. Takımına Katılın
NIKE, Inc. dünyanın en iyi sporcularını giydirmekten çok daha fazlasını yapar. Potansiyellerin keşfedildiği, sınırların aşıldığı ve mümkün olanın sınırlarının zorlandığı bir yerdir. Şirket büyüme, düşünme, hayal etme ve yaratma konusunda potansiyeli olan insanların peşindedir. Kültürü çeşitliliği kucaklayarak ve hayal gücünü ödüllendirerek yükselir. Marka başarılı, lider ve vizyoner bireyleri arar. NIKE, Inc.ta herkes zorlu ve sürekli değişen bir oyuna becerilerini ve tutkusunu taşır.
Senior Machine Learning Engineer - NIKE USA Inc. - Beaverton, OR. Develop and program integrated software algorithms to structure, analyze and leverage data in product and systems applications in both structured and unstructured environments; develop and communicate descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive insights/algorithms; use machine learning and statistical modeling techniques such as decision trees, logistic regression, Bayesian analysis and others to develop and evaluate algorithms to improve product/system performance, quality, data management and accuracy; use current programming language and technologies to translate algorithms and technical specifications into code; complete programming and implements efficiencies, performs testing and debugging; complete documentation and procedures for installation and maintenance; apply deep learning technologies to give computers the capability to visualize, learn and respond to complex situations; adapt machine learning to areas such as virtual reality, augmented reality, artificial intelligence, robotics and other products that allow users to have an interactive experience; and work with large scale computing frameworks, data analysis systems and modeling environments. Telecommuting is available from anywhere in the U.S., except from SD, VT, and WV.
Employer will accept a Master’s degree in Computer Science or Software Engineering and two (2) years of experience in the job offered or in an engineer-related occupation.
Experience must include the following:
Machine learning algorithms
Data science methods
Data wrangling with structured and unstructured data
Feature engineering
Time series, forecasting, and natural language processing
Programing languages including Java, Spark, and Scala
Scripting languages such as Python, R, and SAS
SQL
Deep learning methods and computer visions
Solution and technical design
Hyperparameter tuning approaches
Cloud technologies such as Google cloud, AWS or similar platforms
Distributed Systems
Productionalizing ML models at scale
Cross team collaboration
Apply at www.jobs.nike.com (Job #R-49928).
#LI-DNI
We are committed to fostering a diverse and inclusive environment for all employees and job applicants. We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form.
İŞE ALIMLA İLGİLİ EYLEM PLANIMIZ
01 Başvuru
Farklı arka planlardan gelen üyelerimiz ekibe çeşitli alanlarda beceri, bilgi ve bakış açısı kazandırır. İş tanımlarını, departmanları ve ekipleri gözden geçirerek sana en uygun pozisyonu bulmanı istiyoruz.
02 İşe Alım Uzmanıyla Görüşme veya Değerlendirmeden Geçme
Kurumsal bir pozisyona seçilirsen bir işe alım uzmanı mülakat için seninle iletişime geçer. Bu kişi, süreç boyunca iletişime geçmen gereken ilk kişidir. Retail rolleri için bir görüşmeden ve farklı testlerden oluşan etkileşimli bir değerlendirmeden geçersin. Bu değerlendirme yaklaşık 10-20 dakika sürer. Başvurduğun pozisyondan bağımsız olarak, bu süreçte seni daha iyi tanımak istiyoruz. Bu nedenle, nasıl birinci sınıf hizmet sunacağını ve seni benzersiz kılan özelliklerini çekinmeden bize anlatmanı bekliyoruz.
03 Mülakat
Mülakata hazırlıklı gelmelisin. Bu aşamada araştırma yapmanı, beklentilerimizi anlamanı ve arka planın da dahil olmak üzere senin hakkında daha fazla bilgi edinmek için sorabileceğimiz sorulara hazır olmanı bekliyoruz.
